導入から3ヶ月での運用開始をスピード実現。現状把握から生産効率向上へのステップと、生産計画DXによる製造業務改革
大研化学製造販売のDX事例:生産計画の効率化と業務の見える化への挑戦
会社概要と導入の背景
大研化学製造販売株式会社は、金属粉末や導電ペーストなどの電子部品用電極材料を主力製品とする電子材料メーカーです。陶磁器の加飾技術を応用した導電塗料の開発を経て、現在は福井工場を中心に生産活動を展開しています。同社はDXを積極的に推進し、2024年4月にSaaS型生産計画システム「最適ワークス」を導入し、7月から一部ラインで本運用を開始しました。現在は、製造1課での効果を確認しながら、製造2課への展開を進めています。
導入の背景には、属人化と業務のブラックボックス化がありました。エクセルとホワイトボードを駆使して生産計画や進捗管理を行っていましたが、以下のような課題が顕在化していました。
業務の属人化とブラックボックス化
- 特定の担当者に依存した計画業務が標準化されず、業務引継ぎが難しい。
- 上司が業務を把握できず、部下の成長機会が作りづらい。
生産計画の精度と効率の課題
- 計画作成に膨大な時間がかかり、修正も手作業で負担が大きい。
- 計画が投入順序の決定にとどまり、中間工程の管理まで手が回らない。
進捗管理と納期遅延の責任負担
- 進捗管理が曖昧で、計画と実績のギャップを把握しづらい。
- 作業者に納期遅延の責任が集中し、プレッシャー過多の状態に。
解決策:生産計画のDXによる業務改革
これらの課題に対応するため、「最適ワークス」を導入し、以下の施策を実施しました。
生産計画のシステム化
- AIを活用した計画立案により、投入順序の決定だけでなく、中間工程の所要時間も含めた計画が可能に。
- 計画修正の負担が大幅に軽減し、柔軟な調整が可能に。
チャットツールによる進捗管理の仕組み化
- 作業指示を事前に共有し、作業者が計画通り進める環境を整備。
- 進捗報告やトラブル対応をリアルタイムで共有し、管理者と作業者の連携を強化。
データ活用による生産性向上
- AIが立案した計画を分析し、業務改善のヒントを得る。
- 例えば、従来2日かかっていた工程が1日で完了する可能性を発見し、生産能力の向上につながった。
導入後の効果
生産計画業務の大幅な効率化
- 計画作成と修正の時間を削減し、作業負担を軽減。
- 計画の精度が向上し、無駄な調整や急な対応が減少。
責任範囲の適正化と業務の見える化
- 作業者が計画通りに業務を進める環境が整い、納期管理のプレッシャーが軽減。
- ほうれんそう(報告・連絡・相談)の円滑化により、トラブル対応の迅速化とチーム連携の強化が実現。
データを活用した改善活動の推進
- 生産計画のデータを基に設備の稼働率を分析し、さらなる生産効率向上を目指す。
- 現状把握の精度向上により、継続的な改善活動が可能に。
導入の決め手
導入しやすいシステムの柔軟性
- 他の生産管理システムと比較し、仕様の柔軟性と直感的な操作性が魅力。
- 製造現場の担当者が扱いやすく、導入のハードルが低かった。
手頃なコスト感
- SaaS型のため、大規模な初期投資が不要であり、スモールスタートが可能。
- 高額なシステム導入リスクを回避しながら、実際の運用で適応できる点が評価された。
充実した導入支援
- システム導入時の手厚いサポートにより、業務フローの整理がスムーズに進行。
- 導入企業様の状況に合わせたカスタマーサクセス支援がDX推進を後押し。
今後の展望
大研化学製造販売は、最適ワークスを活用したDXの成果を基に、さらなる業務効率化と生産性向上を目指しています。今後は、製造2課への展開を進めるとともに、ITツールを活用した品質管理や受発注管理の高度化にも取り組む方針です。日本の製造業がグローバル競争に対応するために、DXを推進し、より効率的でデータドリブンなものづくりを実現することを目指しています。
同社の取り組みは、中小製造業にとってDX導入のモデルケースとなり、業務の属人化を解消しながら生産性を向上させるための重要な事例として注目されています。
詳しくはこちら
- 大研化学製造販売のDXの取り組みに関する詳しい説明はこちら
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https://saiteki.works/case_study/250122/
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